互聯(lián)網(wǎng)信息技術發(fā)展安防行業(yè)面臨新挑戰(zhàn)
2015/4/8 10:33:07
安防行業(yè),涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多,以數(shù)據(jù)的結構類型來看,包括了各類非結構化、結構化以及半結構化信息。
自1946年第一臺計算機誕生以來,僅僅半個多世紀,信息技術以它廣泛的影響和巨大的生命力風靡全球,成為科技發(fā)展史上業(yè)績輝煌、發(fā)展迅速、對人類影響廣和深刻的科技領域。數(shù)年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術的同步發(fā)展,各行各業(yè)都積累了大量數(shù)據(jù)。據(jù)全球領先的信息技術研究和咨詢公司Gartner報告,驅(qū)動大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要因素主要來自兩個方面:一是消費領域,如網(wǎng)購及社交媒體應用產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù);另一方面來自城市基礎設施建設,安防便是其中之一。
多類型安防數(shù)據(jù)來襲
在安防行業(yè),涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多,以數(shù)據(jù)的結構類型來看,包括了各類非結構化、結構化以及半結構化信息。非結構化數(shù)據(jù)主要指視頻錄像和圖片記錄,如監(jiān)控視頻錄像,報警錄像,摘要錄像,車輛卡口圖片,人臉抓拍圖片,報警抓拍圖片等;結構化數(shù)據(jù)則包括報警記錄,系統(tǒng)日志記錄,運維數(shù)據(jù)記錄,摘要分析結構化描述記錄,以及各種相關的信息數(shù)據(jù)庫,如人口信息,地理數(shù)據(jù)信息,車駕管信息等;半結構化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù),指紋記錄等。
這些信息的來源有幾個渠道,一個是安防系統(tǒng)內(nèi)部產(chǎn)生的信息,如各種視頻錄像,抓拍圖片,系統(tǒng)運維數(shù)據(jù),日志記錄,摘要記錄等;另外一些則是通過外部系統(tǒng)采集或者集成,如人口信息,地理數(shù)據(jù)信息,人臉庫數(shù)據(jù),車駕管數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)作為一個整體,構成了安防系統(tǒng)或者說安防領域的大數(shù)據(jù)基礎,并且具有以下特征:顯著的是安防數(shù)據(jù)體量巨大并不斷快速膨脹,隨著視頻監(jiān)控圖像系統(tǒng)的不斷聯(lián)網(wǎng)和整合,以及視頻分辨率和幀率的不斷提高,實時視頻數(shù)據(jù)的存儲已經(jīng)從TB的級別開始躍升到PB級別;其次,安防數(shù)據(jù)類型繁多,如上面提到的視頻、圖片、地理位置信息等等,而且隨著各類安防系統(tǒng)以及相關的信息系統(tǒng)的不斷整合,數(shù)據(jù)類型也會越來越多;另外,安防數(shù)據(jù)整體蘊含的價值密度低,但是價值高。以視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)為例,在7*24小時連續(xù)不間斷監(jiān)控過程的中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩分鐘,甚至一兩秒。同時,這些信息更新頻率特別快,安防數(shù)據(jù)每時每刻都在大量的產(chǎn)生,信息每時每刻都在更新。
要從這些少量的信息里快速高效的篩選有效信息,安防廠商需要下面兩個基礎來保證:首先需要提升對非結構化信息的處理能力和效率,準確和快速地處理視頻圖像,人臉特征建模等數(shù)據(jù),從里面提取出有用的信息,并且能夠進行信息的某種表述,在大數(shù)據(jù)的存儲層面上完成數(shù)據(jù)信息的提取和存儲工作,以便進行后續(xù)的數(shù)據(jù)信息檢索,分析和挖掘業(yè)務。其次,通過使用并且針對性的改進目前的大數(shù)據(jù)處理技術以及平臺框架,提供針對安防數(shù)據(jù)信息的快速檢索機制,形成有針對性的海量安防數(shù)據(jù)信息處理架構,從這些大量的結構化和半結構化信息中快速檢索和分析。
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