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卡口系統(tǒng)的原理以及在高速公路上的應(yīng)用

2013/1/5 10:33:35


 

        卡口系統(tǒng)全稱公路車輛智能監(jiān)測(cè)記錄系統(tǒng),它在高速公路上的應(yīng)用,起始于在高速公路收費(fèi)系統(tǒng)中的應(yīng)用。隨著視頻采集處理技術(shù),圖像識(shí)別技術(shù)、計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展,卡口系統(tǒng)不斷被注入新的技術(shù)要素,在事件檢測(cè),超速監(jiān)控方面也有了很多的應(yīng)用,成為一個(gè)綜合系統(tǒng),為高速公路的高效和安全運(yùn)行保駕護(hù)航。

        卡口系統(tǒng)是由能夠?qū)κ鼙O(jiān)控路面的車輛信息進(jìn)行自動(dòng)采集和處理的設(shè)備構(gòu)成的系統(tǒng)。它一般由輔助照明單元、車輛檢測(cè)單元、攝像機(jī)單元、圖像處理和傳輸單元組成。主要功能包括:車輛圖像自動(dòng)記錄;車輛號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別;車速測(cè)定與超速報(bào)警;布控車輛查緝與布控報(bào)警;數(shù)據(jù)檢索;流量檢測(cè);數(shù)據(jù)傳輸和遠(yuǎn)程維護(hù)等。

        在卡口系統(tǒng)的發(fā)展過程中,攝像機(jī)從黑白到彩色,分辨率從標(biāo)清到高清;抓拍目標(biāo)從機(jī)動(dòng)車擴(kuò)展到非機(jī)動(dòng)車及行人;目標(biāo)特征的自動(dòng)識(shí)別從單純的機(jī)動(dòng)車號(hào)牌識(shí)別到機(jī)動(dòng)車車身顏色、車標(biāo)等特征的識(shí)別;特征的識(shí)別精度也不斷提高;管理軟件功能從簡(jiǎn)單的監(jiān)視查詢到數(shù)據(jù)挖掘。高分辨率的高清攝像機(jī)的應(yīng)用,為卡口系統(tǒng)的應(yīng)用帶來了技術(shù)變革,目前高清卡口成為市場(chǎng)主流。

        高清卡口系統(tǒng)建成后可實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控點(diǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,對(duì)過往目標(biāo)(包括機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人)進(jìn)行全面抓拍、特征識(shí)別、記錄和存儲(chǔ)?;诟咔蹇诓杉到y(tǒng),輔以先進(jìn)的視頻檢測(cè)技術(shù),還可以同時(shí)擴(kuò)展事件檢測(cè)、測(cè)速功能。事件檢測(cè)包括:機(jī)動(dòng)車逆行、機(jī)動(dòng)車橫穿、機(jī)動(dòng)車占用高速公路應(yīng)急車道、機(jī)動(dòng)車在高速公路的路肩上行駛、軋車道分界線、機(jī)動(dòng)車在高速公路上穿越中央分隔帶掉頭、在高速公路上的車道內(nèi)停車等事件進(jìn)行檢測(cè)。測(cè)速功能則可實(shí)現(xiàn)斷面測(cè)速和區(qū)間測(cè)速,可對(duì)機(jī)動(dòng)車超速和低速行駛進(jìn)行檢測(cè)報(bào)警。

        卡口車牌識(shí)別功能

        車牌照識(shí)別(LPR)系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng),通過攝像機(jī)所拍攝的道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。一個(gè)完整的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)由車輛檢測(cè)、圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌識(shí)別、結(jié)果輸出等模塊組成,當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí),觸發(fā)圖像采集裝置,采集車輛清晰圖像,再把車輛圖像傳給車牌識(shí)別部分,通過車牌識(shí)別技術(shù)識(shí)別出車牌。車牌識(shí)別技術(shù)是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng),能從一幅圖像中自動(dòng)進(jìn)行車牌定位、自動(dòng)分割字符、進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。該技術(shù)對(duì)采集到的汽車圖像進(jìn)行處理,能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符,并以計(jì)算機(jī)可直接運(yùn)行的數(shù)據(jù)形式給出識(shí)別結(jié)果。

        隨著高速公路的不斷發(fā)展,形成了規(guī)模不等的聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)。在系統(tǒng)運(yùn)行中,面臨著一些費(fèi)源流失現(xiàn),路網(wǎng)內(nèi)路徑多義性等問題。在高速公路路網(wǎng)內(nèi)的所有收費(fèi)站出入口車道以及多義性路徑的互通立交等關(guān)鍵標(biāo)識(shí)點(diǎn)上安裝卡口系統(tǒng),進(jìn)行車牌自動(dòng)識(shí)別,可以有效監(jiān)控車輛是否具有作弊嫌疑及車輛行駛路徑,達(dá)到防止費(fèi)源流失、增強(qiáng)系統(tǒng)效率的功效。

        基于視頻的卡口事件檢測(cè)功能

        基于視頻的卡口事件檢測(cè)功能是一種對(duì)事件進(jìn)行直接檢測(cè)的方式。主要是通過卡口的前端視頻采集設(shè)備獲取視頻圖像,通過視頻和圖像處理的方法完成對(duì)目標(biāo)的跟蹤、識(shí)別及事件檢測(cè),是一種融合視頻圖像處理、模式識(shí)別及數(shù)據(jù)通信等多項(xiàng)技術(shù)為一體的計(jì)算機(jī)視頻檢測(cè)技術(shù)。這種方法相較于間接檢測(cè)方法(即交通流模型推斷法)而言,擁有可以對(duì)車輛跟蹤、分類,檢測(cè)率高,誤報(bào)率低等優(yōu)勢(shì),交通事件處理系統(tǒng)還可以實(shí)時(shí)獲取直觀現(xiàn)場(chǎng)狀況并在滿足條件的情況下為非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法提供證據(jù)。

        視頻事件檢測(cè)系統(tǒng)通常包括車輛檢測(cè)、車輛跟蹤、事件提取等功能模塊,流程如下圖所示。首先由攝像頭拍攝得到實(shí)時(shí)交通場(chǎng)景的視頻序列圖像,然后對(duì)序列圖像進(jìn)行車輛檢測(cè),根據(jù)一定的圖像處理方法和準(zhǔn)則判斷車輛的位置。檢測(cè)出車輛后,可在跟蹤模塊對(duì)車輛進(jìn)行跟蹤。由檢測(cè)和跟蹤的結(jié)果可以分析提取出交通事件信息和交通流量參數(shù)等?;竟ぷ髁鞒倘?圖2)所示。

        交通場(chǎng)景中車輛對(duì)象的實(shí)時(shí)檢測(cè)與跟蹤是基于視頻的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中重要也是基本的步驟,是視頻檢測(cè)法的核心。檢測(cè)與跟蹤的正確與否直接關(guān)系到事件檢測(cè)的正確性。針對(duì)視頻圖像傳感器所得到的交通序列圖像,人們提出了許多視頻圖像處理和分析方法。

        視頻車輛檢測(cè)技術(shù)主要有:基于車輛分割的方法、背景差法、閾值法、檢測(cè)線法(虛擬線圈法)、基于模型的方法等。

        視頻目標(biāo)跟蹤技術(shù)一般遵循以下基本原則,即用空間距離判斷兩相鄰幀中的車輛是否為同一輛車(在判決時(shí)可以輔助以其它信息以增強(qiáng)魯棒性),進(jìn)而完成時(shí)域上車輛的跟蹤。跟蹤方法大致有以下四類:基于模型的方法、基于區(qū)域的方法、基于動(dòng)態(tài)輪廓的方法、基于特征的方法等方法。

        上述方法中,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)模型法采用模型匹配的方法來進(jìn)行運(yùn)動(dòng)物體的提取和跟蹤,對(duì)消除運(yùn)動(dòng)目標(biāo)陰影、場(chǎng)景光斑等環(huán)境因素的影響有較好的效果。

        在完成車輛檢測(cè)和車輛跟蹤以后,可以通過在道路區(qū)域劃定檢測(cè)線或檢測(cè)區(qū)域的方法,判斷車輛跟蹤的軌跡通過這些檢測(cè)線或檢測(cè)區(qū)域的過程,即可判斷出各種交通事件。如果在監(jiān)控場(chǎng)景允許的情況下,還可將事件檢測(cè)結(jié)果和車牌識(shí)別結(jié)果進(jìn)行有效關(guān)聯(lián),可以起到非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的作用。

        高速公路全封閉,禁止非機(jī)動(dòng)車和行人上高速公路,但在一些高速公路通過農(nóng)村的地方,因管理不嚴(yán),沿途居民安全意識(shí)淡薄,經(jīng)??梢娦腥朔椒雷o(hù)欄而橫穿公路或違章上路行走。這些因素對(duì)高速公路安全行車構(gòu)成了嚴(yán)重威脅,而且這些無防護(hù)的交通參與者相對(duì)于機(jī)動(dòng)車來說都是弱勢(shì)交通群體,在交通事故中容易形成重傷或死亡的重特大交通事故??谙到y(tǒng)對(duì)高速公路上行人出現(xiàn)的檢測(cè)也十分重要。

        基于車牌識(shí)別技術(shù)的卡口區(qū)間測(cè)速功能

        高速公路超速實(shí)時(shí)執(zhí)法系統(tǒng)是高速公路智能交通管理系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng)。以前的超速違章檢測(cè)多為斷面測(cè)速,即測(cè)算出某一車輛通過某一斷面的瞬時(shí)速度判斷其是否超速違章。

        但是一旦司機(jī)對(duì)測(cè)速點(diǎn)熟悉后,就會(huì)可能會(huì)出現(xiàn)在高速路上見到測(cè)速提示牌后猛踩一腳剎車以躲避處罰的情況。基于車牌識(shí)別技術(shù)的區(qū)間測(cè)速能更好地監(jiān)測(cè)并發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)距離超速違章現(xiàn)象,可避免斷面測(cè)速被人為規(guī)避,對(duì)駕駛員產(chǎn)生較大的威懾作用,促使其在監(jiān)測(cè)區(qū)間路段內(nèi)不敢長(zhǎng)時(shí)間存在超速行為,否則違法行為可能由此來保證高速公路的行車安全。

        基于車牌識(shí)別技術(shù)的卡口區(qū)間測(cè)速功能是利用車牌識(shí)別技術(shù)對(duì)所有通過兩個(gè)檢測(cè)斷面的車輛進(jìn)行車牌識(shí)別,通過比對(duì)車牌號(hào),計(jì)算出同一輛車通過兩個(gè)檢測(cè)斷面的旅行時(shí)間,根據(jù)兩點(diǎn)間的距離計(jì)算出此車在此路段上的平均車速,并將監(jiān)測(cè)斷面檢測(cè)的原始數(shù)據(jù)提供給中心管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)高速公路超速違章檢測(cè)功能。


 

 

 

 

 

 

 

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